Refractive error, eye care needs and attitude towards spectacle wearing among older Zanzibari craftswomen and implications for developing women-targeted services: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aged Zanzibari women are in a disadvantaged position, having high demand for near-vision spectacles. Currently, there is no information on the eye health status of craftswomen, which makes planning a women-targeted project to deliver eye health services to older craftswomen in Zanzibar difficult. We assessed the prevalence of vision impairment, refractive error, presbyopia, effective spectacle coverage (distance and near) and attitude towards spectacle wearing among older Zanzibari craftswomen. METHODS AND ANALYSIS: This was a cross-sectional study. Unaided and presenting distance and near vision of craftswomen 35 years and older were assessed at the women's co-operatives. We determined the number of those with distance vision poorer than 6/12 and their causes (distance-vision impairment), the number of those with near vision poorer than N8 at 40 cm (presbyopia) and the number of those whose distance and/or near-vision needs were met adequately with their habitual spectacles (effective distance and near spectacle coverages). A piloted and validated questionnaire (15 statements) was used to determine their attitude towards spectacle wearing. RESULTS: In all, 263 craftswomen participated in the survey (mean age 52.1 years±9.4 years). The prevalence of distance vision impairment among the craftswomen was 29.7% (95% CI 24.2% to 35.6%), the primary cause being uncorrected refractive error (n=51, 65.4%), and none were corrected. The prevalence of presbyopia was 86.6% (95% CI 81.5% to 90.7%, n=231) and the effective near spectacle coverage was 0.99%. The craftswomen showed a positive attitude towards spectacle wearing (strongly agree or agree) based on 12 out of 15 statements. CONCLUSION: The high burden of vision impairment, uncorrected distance refractive error and presbyopia, and a positive attitude towards spectacle wearing among older craftswomen in Zanzibar indicated the need for women-targeted eye health programmes in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».