Altered Tau Kinase Activity in rTg4510 Mice after a Single Interfaced CHIMERA Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is an established risk factor for neurodegenerative diseases. In this study, we used the Closed Head Injury Model of Engineered Rotational Acceleration (CHIMERA) to investigate the effects of a single high-energy TBI in rTg4510 mice, a mouse model of tauopathy. Fifteen male rTg4510 mice (4 mo) were impacted at 4.0 J using interfaced CHIMERA and were compared to sham controls. Immediately after injury, the TBI mice showed significant mortality (7/15; 47%) and a prolonged duration of loss of the righting reflex. At 2 mo post-injury, surviving mice displayed significant microgliosis (Iba1) and axonal injury (Neurosilver). Western blotting indicated a reduced p-GSK-3β (S9):GSK-3β ratio in TBI mice, suggesting chronic activation of tau kinase. Although longitudinal analysis of plasma total tau suggested that TBI accelerates the appearance of tau in the circulation, there were no significant differences in brain total or p-tau levels, nor did we observe evidence of enhanced neurodegeneration in TBI mice compared to sham mice. In summary, we showed that a single high-energy head impact induces chronic white matter injury and altered GSK-3β activity without an apparent change in post-injury tauopathy in rTg4510 mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».