Longitudinal patterns in water quality and fish assemblage structure in a low-gradient, temperate Neotropical stream disrupted by a point-source urban effluent
Notice bibliographique
Résumé
Low-gradient, prairie streams from the Pampa Plain, Argentina, constitute the southernmost geographic occurrence for many Neotropical fish species. Fish assemblages in Neotropical streams have shown drastic responses to the modification of habitat and water quality. Under this scenario it could be hypothesized that the water quality will be influenced by the anthropic activities and the natural conditions and that the ichthyofauna will be responsive. Therefore, understanding the functioning of these ecosystems is crucial for their conservation in a world with ever-growing anthropic pressures. In order to explore patterns in fish assemblage and water quality under urbanization pressure, the Del Azul stream (Buenos Aires, Argentina) was sampled. The objectives of the study were: (1) to explore trends in water quality and fish assemblage structure along the stream, (2) to study the relationship between fish assemblage structure and water quality, and (3) to pinpoint individual species with potential for biomonitoring. Seven sites were selected along the stream, and they were sampled twice during each of five consecutive summer periods. Through the use of multivariate analysis, we revealed trends in water quality and fish assemblage structure where water quality characteristics were more distinctive of a basin sector than the fish species abundances. Irrespective of that, the Indicator Species Analysis evidenced some key species indicative of given groups of sites sharing similar water quality characteristics. Namely, Cnesterodon decemmaculatus was associated to polluted reaches downstream from the point-source urban effluent, and Cheirodon interruptus, Pimelodella laticeps and Oligosarcus jenynsii to lower salinities and less polluted reaches upstream from the point-source urban effluent. All these species could be useful for biomonitoring temperate Neotropical streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».