Larval cisco and lake whitefish exhibit high distributional overlap within nursery areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coregonine fishes, including lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) and cisco ( C. artedi ), are socioecologically important in the Laurentian Great Lakes and of conservation concern, but the processes driving recruitment variability are unclear. In Lake Ontario, cisco and lake whitefish exhibit similar spawning behaviours and early life histories, but population trajectories are diverging. One hypothesis is that sympatric cisco and lake whitefish larvae occupy distinct habitats and experience dissimilar local environmental conditions, despite co‐occurrence within nursery areas. We described the spatiotemporal distributions of larval cisco and lake whitefish among multiple Lake Ontario embayment nursery areas, characterised physical habitat features associated with their distributions, determined the degree of spatial habitat partitioning between species and evaluated how habitat niche divergence occurred along an ontogenetic progression. Both species were widely distributed across larval nursery areas, though lake whitefish were less abundant and more narrowly distributed than cisco. Within the yolk sac stage, lake whitefish occupied more nearshore, shallower and colder waters than cisco, indicating potential habitat niche partitioning between congeners. However, distributional differences were subtle and likely driven by differential hatch timing and staggered ontogenetic habitat shifts. Combined, our results illustrate similar habitat use between cisco and lake whitefish through the larval stage and demonstrate that ontogeny and species‐specific phenology influence habitat use for these species. This study provides additional evidence that the early life histories of cisco and lake whitefish are highly similar and does not support the hypothesis that larval habitat use differences are a major driver of differential recruitment success for these species.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».