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Enregistrement W4378652547 · doi:10.1080/17521882.2023.2216805

<i>Coaches Deserve the Care and Attention They Are Nurturing in Others:</i> exploring co-active life coaches’ perspectives on professional practise and self-care during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4378652547 sur OpenAlexaff
Kayla Waddington, Jennifer D. Irwin, Aislin R. Mushquash, Kathryn E. Sinden, Erin Pearson

Notice bibliographique

RevueCoaching An International Journal of Theory Research and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensWestern UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPsychologyEmpathyBurnoutHealth careNursingMedical educationMedicineSocial psychologyPsychotherapistClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helping professionals promote self-care amongst their clients: a proactive practise that enhances personal well-being. Yet, many struggle to engage in self-care personally which can lead to adverse health consequences and burnout. To date, little is known about helping professionals’ views on self-care as it relates to personal and professional practise: especially during a worldwide pandemic where the demand for health-oriented services is amplified. Certified Professional Co-Active Coaches (CPCCs) are poised to offer unique insights into this phenomenon given their inherent focus on enriching client well-being. The purpose of this descriptive study was to explore CPCCs’ experiences related to coaching practise and self-care during the COVID-19 pandemic. Semi-structured interviews were used, and data were analysed using an inductive approach. Twelve CPCCs (10 = female) participated. Four main themes emerged: a shift in practise; changes in clients; personal self-care practises; and professional self-care practises. Therapeutic empathy and setting emotional boundaries were identified as valuable coaching strategies. Participants also highlighted the need for intentional self-care routines to care effectively for themselves and others. Taken together, these findings may be transferable to other helping professionals, training bodies, and clients through an enhanced understanding of self-care during times of crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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