Effect of <i>Annona squamosa</i> leaf extract on human promyelocytic leukemia cells subjected to oxidative stress
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: has beneficial properties. However, its cytotoxicity and antioxidative effects on human promyelocytic leukemia cells (HL60) deserve investigation. Therefore, the efficacy of its crude extracts in offsetting damage in HL60 cells subjected to oxidative stress was studied. METHODS: Crude extracts at different concentrations were incubated with HL60 cells. The beneficial properties of the plant extract against oxidative damage were evaluated post-induction of oxidative stress utilizing hydrogen peroxide. RESULTS: Extracts at concentrations 600 and 800 μg/mL were most effective at increasing the viability of damaged cells compared to the control group after 48 h of incubation. Significant increases in lipid peroxidation were observed in exposed cells treated with 600 μg/mL extract after 72 h of incubation. Superoxide dismutase (SOD) and catalase activities significantly increased in exposed cells after 24 h of incubation at all extract concentrations. Exposed cells treated with 600 and 1,000 μg/dL of the extract showed significantly increased catalase activity after 48 h, and a similar profile was maintained after 72 h of exposure. SOD activity in exposed cells remained significantly increased at all treatment concentrations after 48 and 72 h of incubation. Treatment with 400, 600, and 800 μg/mL of the extract resulted in significantly increased reduced glutathione levels compared to the other groups after 24 and 72 h of incubation. However, after 48 h of incubation, significant increases were noted in glutathione levels in exposed cells incubated with either 400, 800, or 1,000 μg/mL extract. CONCLUSIONS: might effectively protect against oxidative damage in a time and extract concentration-dependent manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle