Comment on egusphere-2023-462
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. An assessment of the soil and bedrock thermal structure of the Sierra de Guadarrama, in Central Spain, is provided using subsurface and ground surface temperature data coming from four deep (20 m) monitoring profiles belonging to the Guadarrama Monitoring Network (GuMNet), and two shallow (1 m) from the Spanish Meteorology Service (AEMET), covering the time span of 2015–2021 and 1989–2018, respectively. An evaluation of air and ground surface temperature coupling shows soil insulation due to snow cover is the main source of seasonal decoupling, being especially relevant in winter at high altitude sites. Temperature propagation in the subsurface is characterized by assuming a heat conductive regime, by considering apparent thermal diffusivity values derived from the amplitude attenuation and phase shift of the annual cycle with depth. For the deep profiles, the apparent thermal diffusivity ranges from 1 to 1.3 10−6 m2s−1, consistent with values for gneiss and granite, the major bedrock components in the Sierra de Guadarrama. However, thermal diffusivity is lower and more heterogeneous in the soil layers close to the surface (0.4–0.8 10−6 m2s−1). An increase of diffusivity with depth is observed, being generally larger in the soil-bedrock transition, at 4–8 m depth. A new method based on the spectral attenuation of temperature harmonics allows for analyzing thermal diffusivity from high-frequency changes in the soil near the surface at short timescales. The results are relevant for the understanding of soil thermodynamics in relation to other soil properties and suggest that changes in heat diffusivity are related to soil moisture content changes, which makes this method a potential tool in soil drought and water resource availability reconstruction from soil temperature data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,406 | 0,314 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».