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Enregistrement W4378673756 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0786

0786 Sleep Problems and Associations with Mental Health Among Children Recently Adopted from Foster Care

2023· article· en· W4378673756 sur OpenAlexaboutno aff
Karolina Rusin, Anthony Cifre, Candice A. Alfano

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAnxietyFoster carePsychologyPsychiatryQuarter (Canadian coin)Sleep (system call)MedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Trauma and early adversity are known to increase risk for both sleep and psychological disturbances, placing children who spend time in foster care at a higher risk for these problems than other populations of youth. Recent research has shown most children in foster care experience impairing sleep problems, but little is known of whether and how these problems relate to longer-term mental health. Thus, among a large sample of children recently adopted from foster care, we examined the prevalence of sleep-related problems when children were first placed in the foster home and their associations with current mental health problems. Methods N=234 parents of children, 4–11 years (M=5.94, SD=1.97) adopted from foster care in the U.S. within the past two years completed an online survey about their children’s sleep and mental health. Participants were recruited through private social media groups for foster, kinship, and/or adoptive caregivers. Parents were asked to report the specific types of sleep-related problems children exhibited at time of first arrival in home and completed validated measures of child anxiety and depressive symptoms regarding their child’s current functioning. Results After first arriving in the home, 82.9% of children were reported to experience at least one sleep-related problem. Further, 58.5% were reported to experience nighttime awakenings, 37.2% exhibited fear of the dark, and 32.1% had trouble sleeping alone. Approximately one quarter of children wet the bed (27.8%), struggled with staying in bed (27.8%), experienced nightmares (26.1%), and/or had night terrors (22.6%). Total number of sleep-related problems was significantly positively correlated with child age (r (234) = .30, p < .001), as well as current separation anxiety (r (234) = .16, p < .05), generalized anxiety (r (234) = .33, p < .001), and depressive symptoms (r(234) = .23, p < .001). Conclusion Our findings align with previous reports indicating high rates of sleep-related problems among youth in foster care and further suggest that these early problems may be a harbinger for mental health problems even after children achieve permanence. Findings call for greater attention toward sleep health among children in foster care and other alternative care settings. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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