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Enregistrement W4378674827 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5735031

Objective cardiovascular autonomic abnormalities persist over time in patients with Post-Acute Sequelae of COVID-19 (PASC)

2023· article· en· W4378674827 sur OpenAlexaffabout
Rashmin Hira, Tanya Siddiqui, Jacquie Baker, Kate M. Bourne, Shaun Ranada, Ateyeh Soroush, Kavithra Karalasingham, Hyeqa Ahmad, Carlos A. Morillo, Robert S. Sheldon, Satish R. Raj

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthostatic vital signsOrthostatic intolerancePalpitationsTachycardiaHemodynamicsSupine positionHeart rateInternal medicineSinus tachycardiaCardiologyAnesthesiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The novel coronavirus (SARS-CoV-2) has negatively impacted the health and economy of the world. While most patients recover, many are suffering from symptoms several months after resolution of the acute illness (“Post-Acute Sequalae of COVID-19” [PASC]). Symptoms include fatigue, light-headedness, and tachycardia/palpitations, similar to symptoms of cardiovascular autonomic disorders such as Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome (POTS), Initial Orthostatic Hypotension (IOH), Orthostatic Hypotension (OH), and Inappropriate Sinus Tachycardia (IST). We have previously shown a high prevalence of autonomic abnormalities among PASC patients. We currently do not know if these autonomic abnormalities are chronic and persist in PASC patients over time. OBJECTIVE: We aimed to determine if the autonomic abnormalities seen in patients after COVID-19 infection are persistent or transient, by comparing hemodynamic criterion between baseline and follow-up visits. We hypothesize that patients will recover, and abnormalities will not persist between the visits. METHODS: PASC patients (n=64; F=51; 46±12y) completed baseline visits 411±133 days after their initial COVID-19 infection and follow-up visits 97±9 days later. Patients underwent autonomic function testing with beat-to-beat hemodynamics during 10min supine rest followed by a 10min active stand. Patients were evaluated for hemodynamic criterion for POTS (­­­­↑HR≥30bpm within 10min), IOH (transient ↓SBP≥40mmHg within 15s), OH (↓SBP≥20mmHg within 3min), and IST (supine HR>100bpm). Categorical data were analyzed with a McNemar’s test. RESULTS: 19 (30%) participants met POTS criterion at baseline vs. 15 (23%) at follow-up (p=0.1). 43 (67%) participants met IOH criterion at baseline vs. 37 (58%) at follow-up (p=0.08). The OH criterion was seen in 2 (3.1%) vs 5 (7.8%) patients (p=0.2) and IST was seen in 1 patient at both visits (1.6%). Overall, 48 (75%) patients met the hemodynamic criterion for at least one autonomic disorder at baseline and 43 (67%) patients met at least one criterion at follow-up (p=0.09). CONCLUSION: Many patients with PASC have evidence of cardiovascular autonomic abnormalities, most commonly IOH, followed by POTS. The prevalence of these abnormalities does not decrease over time. These findings suggest patients with PASC are not recovering from autonomic complications due to their COVID-19 infections. Treatment and management strategies for autonomic abnormalities are needed to improve the quality of life for these patients. Funding: Canadian Institutes of Health Research (CIHR) This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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