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Enregistrement W4378674956 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5731581

Interferon regulatory factor 4 dictates metabolic flexibility of fat versus muscle loss during repeated intermittent fasting

2023· article· en· W4378674956 sur OpenAlexaffabout
Daniel M. Marko, Breanne T McAlpin, Brittany M. Duggan, Joseph F. Cavallari, Jonathan D. Schertzer

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineAdipocyteIntermittent fastingWhite adipose tissueAdipose tissueKnockout mouseLipolysisBiologyIRF4Transcription factorMedicineBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon regulatory factor 4 (IRF4) is a transcription factor that regulates the proliferation, differentiation, and metabolism of immune cells, such as macrophages and T cells. Recently, IRF4 has been shown to regulate lipolysis in adipocytes and increases in visceral human adipose tissue and murine white adipose tissue during acute fasting. However, it was unknown how IRF4 influences metabolic responses to repeated intermittent fasting. We hypothesized that blunted lipolysis, caused by Irf4 deletion, would promote altered metabolic substrate selection, specifically amino acids from muscle as opposed to fatty acids and glycerol from fat, to maintain energy homeostasis during repeated fasting in mice. Littermate whole body and adipocyte specific Irf4 knockout mice were placed on a 45% kcal from fat diet and either left to consume food ad-libitum or put on a 5:2 repeated fasting protocol for 10 weeks, which consisted of two 24-hour fast periods on non-consecutive days of the week. Body composition measures, using MRI, showed that littermate wild type mice lost more body and fat mass compared to Irf4 knockout mice during the fasting protocol. In line with our hypothesis, Irf4 knockout mice lost significantly more lean mass compared to wild-type mice. In conjunction with our MRI data, the Irf4 knockout mice had lower hindlimb, tibialis anterior muscle mass along with higher gonadal and inguinal white adipose tissue mass after the fasting protocol compared to the wild type mice. Additionally, we found that adipocyte-specific deletion of Irf4 recapitulated these effects on muscle and fat mass during intermittent fasting. We then used metabolic cages to examine energy expenditure and fuel oxidation. Complementary to our previous data, adipocyte-specific Irf4 knockout mice had lower fatty acid oxidation and higher carbohydrate oxidation rates compared to the wild type mice. Since adipocyte-specific Irf4 knockout mice have blunted lipolysis and lower fatty acid oxidation rates, our data suggests that another metabolic fuel source, specifically muscle protein, is being used to maintain energy homeostasis during fasting. Collectively, our data highlights a novel metabolic role for IRF4 in mediating fasting-dependent changes in body composition, specifically the balance between fat and muscle mass during repeated intermittent fasting. CIHR, NSERC, CFI, and Diabetes Canada This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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