Structural characterization of a pathogenic antibody underlying vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) is a rare but extremely dangerous side effect that has been reported for several adenoviral (Ad)-vectored COVID-19 vaccines. VITT pathology had been linked to production of antibodies that recognize platelet factor 4 (PF4), an endogenous chemokine. In this work we characterize anti-PF4 antibodies obtained from a VITT patient’s blood. Intact-mass MS measurements indicate that a significant fraction of this ensemble is comprised of antibodies representing a limited number of clones. MS analysis of large antibody fragments (the light chain, as well as the Fc/2 and Fd fragments of the heavy chain) confirms the monoclonal nature of this component of the anti-PF4 antibodies repertoire, and reveals the presence of a fully mature complex biantennary N-glycan within its Fd segment. Peptide mapping using two complementary proteases and LC-MS/MS analysis were used to determine the amino acid sequence of the entire light chain and over 98% of the heavy chain (excluding a short N-terminal segment). The sequence analysis allows the monoclonal antibody to be assigned to IgG2 subclass and verify that the light chain belongs to the λ-type. Incorporation of enzymatic de- N -glycosylation into the peptide mapping routine allows the N -glycan in the Fab region of the antibody to be localized to the framework 3 region of the V H domain. This novel N -glycosylation site (absent in the germline sequence) is a result of a single mutation giving rise to an NDT motif in the antibody sequence. Peptide mapping also provides a wealth of information on lower-abundance proteolytic fragments derived from the polyclonal component of the anti-PF4 antibody ensemble, revealing the presence of all four subclasses (IgG1 through IgG4) and both types of the light chain (λ and κ). The structural information reported in this work will be indispensable for understanding the molecular mechanism of VITT pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».