Employee engagement in nonprofit organizations: the role of perception of HR and organizational culture
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study draws on social exchange theory and theoretical perspectives on engagement to examine the multidimensional relationship between employee perception of HR practices (PHRP), organizational culture (POC) and engagement in nonprofit organizations (NPOs) in a sample of nonprofits in Canada. Design/methodology/approach This study examines the relationship between PHRP, POC and engagement in NPOs. The authors employed a quantitative research design (Creswell, 1998) involving data from a sample of NPOs in Ontario, Canada. Findings The findings suggest that PHRP has a direct effect on the level of both job and organization engagement. Employee perception of the value, relevance and importance of the job and membership in the organization induce the investment of physical, cognitive and emotional energy. The study emphasizes the importance of PHRP at individual and organizational levels as antecedents of engagement. Research limitations/implications The findings highlight the need to examine the contextual drivers of HR practices and engagement to better understand the multidimensional context of NPOs (Borzaga and Tortia, 2006). Practical implications The evidence reiterates the need for nonprofit managers to develop and implement HR practices that advance engagement. Originality/value Although what is known about nonprofit employee engagement is limited but growing (Park, Kim, Park, and Lim, 2018), the question of engagement and perception of HR in NPOs is yet to be examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».