Assessing Neurogenic Lower Urinary Tract Dysfunction after Spinal Cord Injury: Animal Models in Preclinical Neuro-Urology Research
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenic bladder dysfunction is a condition that affects both bladder storage and voiding function and remains one of the leading causes of morbidity after spinal cord injury (SCI). The vast majority of individuals with severe SCI develop neurogenic lower urinary tract dysfunction (NLUTD), with symptoms ranging from neurogenic detrusor overactivity, detrusor sphincter dyssynergia, or sphincter underactivity depending on the location and extent of the spinal lesion. Animal models are critical to our fundamental understanding of lower urinary tract function and its dysfunction after SCI, in addition to providing a platform for the assessment of potential therapies. Given the need to develop and evaluate novel assessment tools, as well as therapeutic approaches in animal models of SCI prior to human translation, urodynamics assessment techniques have been implemented to measure NLUTD function in a variety of animals, including rats, mice, cats, dogs and pigs. In this narrative review, we summarize the literature on the use of animal models for cystometry testing in the assessment of SCI-related NLUTD. We also discuss the advantages and disadvantages of various animal models, and opportunities for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».