Understanding the Barriers of Implementing a Self-Awareness Assessment in Occupational Therapy Practice within a Brain Injury Population: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-awareness is seldom formally assessed by occupational therapists among individuals with traumatic brain injury (TBI). However, impaired self-awareness is prevalent and has a significant impact on rehabilitation outcomes. There is a need to understand clinician perspectives on self-awareness assessments and promote evidence-based practice in clinical settings. Aims: (1) Explore how an education session impacts knowledge and use of self-awareness assessments in occupational therapists working with people with TBI; (2) Understand the barriers that occupational therapists experience when assessing self-awareness in clinical practice. Materials and Methods: A single-group pre-post session design with an integrated knowledge translation approach was used. Occupational therapists working in neurorehabilitation were recruited from two rehabilitation centres through convenience sampling. Participants completed questionnaires before, after, and three months following an education session about the Self-Awareness of Deficits (SADI) assessment. Results: 14 occupational therapists participated in this study. A statistically significant increase in knowledge and confidence in using the SADI was observed both post-session and at 3-month follow-up. Conclusion: . The barriers identified in this study can provide insights for knowledge translation across clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».