Effect of number of dissected lymph nodes on prognosis of patients with stage II and III colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim: There is a correlation between the number of resected lymph nodes (LNs) and survival as well as staging in patients with colorectal cancer (CRC). This cohort discussed the effect of the number of dissected LNs on the prognosis [survival, disease-free survival (DFS)] of patients with stage II and III CRC. Methods: In this historical prospective cohort study, the records of 946 patients with CRC operated in the Seyyed-Al-Shohada hospital in Isfahan from 1998 to 2014 were enrolled. Then the impact of LNs on the overall survival (OS) and DFS were analyzed. Results: The number of removed LNs was higher among males [mean difference = 1.38, t (944) = 2.232, P-value = 0.02]. The median of the DFS for the patients with 1 to 20 LN removal was 104 months [95% confidence interval (CI): 90.97–117.03], while this number for the patients with more than 20 nodes was 166 months (95% CI: 140.41–191.58). DFS between two groups of CRCs, LN removal 1–20, and greater than 20. Age and number of LN removal were significant predictors of the DFS. There was a strong and statistically significant correlation between DFS and OS among CRC patients. Conclusions: This study shows that if the number of resected LNs in patients with CRC is more than 20, it will increase in DFS and OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».