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Enregistrement W4378713738 · doi:10.33137/cq.v7i1.38626

Everybody Jumping on the Savannah Grass: How Carnival Became a Symbol of Trinidad and Tobago’s National Culture

2023· article· en· W4378713738 sur OpenAlexaffvenue
Brittney Bahadoor

Notice bibliographique

RevueCaribbean Quilt · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbol (formal)JumpingGeographyBiologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the history of Carnival in Trinidad and Tobago and how the country molded the event to become a staple of nationalism following independence in the 20th century. It explores the historical beginnings of Carnival, from slavery to indentured servitude to modern-day Trinidad. It looks at how becoming a mascot of Trinidadian culture was achieved in two ways—the representation and rhetoric of the event and how it became a commodity that politicians could use to prove a robust national culture to the world. It takes on central themes of unification, regardless of race, class, or culture, and how the event tells the history of this island, even with the costumes and enthralling music. It touches on how Carnival reflects cultural and political movements throughout the country's history, how it became significant for social changes after independence, and how it could withstand the infiltration of global capitalism and still present a story about Trinidad's culture and resilience. It is built around the argument that after independence in 1962, Trinidad needed a way to present itself as a nationalist country now that it does not have a metropole. This was achieved through the propping up of Carnival and allowing it to reflect various movements of the past. The goal is to add to the conversation that Carnival is not just a boisterous party on the island but also reflects the colonial history and diverse peoples and how it was able to modernize itself while sticking to these core values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,021
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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