A Clinical Model for the Differentiation of Suicidality: Protocol for a Usability Study of the Proposed Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even though various types of suicidality are observed in clinical practice, suicidality is still considered a uniform concept. To distinguish different types of suicidality and consequently improve detection and management of suicidality, we developed a clinical differentiation model for suicidality. We believe that the model allows for a more targeted assessment of suicidal conditions and improves the use of evidence-based treatment strategies. The differentiation model is based on the experience with suicidality that we have encountered in clinical practice. This model distinguishes 4 subtypes of entrapment leading to suicidality. The earliest description of this model and a proposal for usability research has been previously presented in a book chapter. OBJECTIVE: In this study, we present the most recent version of the 4-type differentiation model of suicidality and a protocol for a study into the usability of the proposed model. METHODS: The 4-type differentiation model of suicidality distinguishes the following subtypes: (1) perceptual disintegration, (2) primary depressive cognition, (3) psychosocial turmoil, and (4) inadequate coping or communication. We plan to test the usability of the 4 subtypes in a pilot study of 25 cases, and subsequently, we will include 75 cases in a follow-up study. We looked at the case notes of 100 anonymized patients with suicidality who presented to mental health care emergency service in The Hague International Center. The summary and conclusions of the letters sent to the patients' general practitioners after suicide risk assessment will be independently rated by 3 psychiatrists and 3 nurse-scientists for absolute and dimensional scores. The Suicidality Differentiation version 2 (SUICIDI-II) instrument, developed for this study, is used for rating all the cases. Intraclass correlation coefficients for absolute and dimensional scores will be calculated to examine type agreement between raters to examine the usability of the model and the feasibility of the SUICIDI-II instrument. RESULTS: We consider the model tentatively valid if the intraclass correlation coefficients are ≥0.70. Subsequently, if the model turns out to be valid, we plan to rate 75 other cases in a follow-up study, according to a similar or adjusted procedure. Study results are expected to be published by the end of 2023. CONCLUSIONS: The theoretical roots of the differentiation model stem from classic and contemporary theoretical models of suicidality and from our clinical practice experiences with suicidal behaviors. We believe that this model can be used to adjust the diagnosis, management, treatment, and research of suicidality, in addition to distinguishing different dynamics between practitioners and patients with suicidality and their families. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/45438.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».