Notice bibliographique
Résumé
Radionuclides were first discovered in the late 1800s, and artificial (anthropogenic) radionuclides in the 1930s. Since then, this group of substances has been increasingly incorporated into various peaceful and non-peaceful applications across Canada and the world, bringing with it both advanced technological and medical benefits, and public concern about the dangers from radiation exposure. As such, a breadth of research on, and monitoring of, radionuclides in the Canadian environment has been generated, the results of which span decades. However, a recent comprehensive review of these is not readily available. This study aims to fill this gap by synthesizing available literature from the last 30 years on the Canadian state and provenance of radionuclide contamination to better understand the context of overall sources and status of contamination. The findings indicate that while regional and temporal variations exist, on average, routine radionuclide exposure in Canada is generally attributed mainly to natural sources and fallout from historical nuclear weapons testing and nuclear accidents (including the Chernobyl and Fukushima power plant accidents) and to a smaller degree to emissions from nuclear facilities, including active and historical uranium mines and mills, nuclear research facilities, and nuclear power plants. Levels of anthropogenic radionuclides in the Canadian environment have declined since the initial cessation of nuclear weapons testing in the 1960s and are generally below guidelines protective of human health. On the national scale, present-day nuclear sector facilities do not appear to be a significant source of routine anthropogenic, nor technically-enhanced naturally occurring radionuclide exposure, though local scenarios may vary. These findings contribute context for evaluating the sustainable management of nuclear technologies, radioactive materials and waste in Canada and globally, in line with UN Sustainable Development Goal 12 and target 12.4: responsible management of chemicals and waste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».