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Enregistrement W4378714374 · doi:10.1038/s41467-023-38899-3

Natural killer cells and innate lymphoid cells 1 tune anxiety-like behavior and memory in mice via interferon-γ and acetylcholine

2023· article· en· W4378714374 sur OpenAlexaff
Stefano Garofalo, Germana Cocozza, Alessandro Mormino, Giovanni Bernardini, Eleonora Russo, Donald Ielpo, Diego Andolina, Rossella Ventura, Katiuscia Martinello, Massimiliano Renzi, Sergio Fucile, Mattia Laffranchi, Eva Piano Mortari, Rita Carsetti, Giuseppe Sciumè, Silvano Sozzani, Angela Santoni, Marie‐Ève Tremblay, Richard M. Ransohoff, Cristina Limatola

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesRegione LazioIstituto Italiano di TecnologiaAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMinistero della SaluteSapienza Università di RomaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésInnate lymphoid cellInterferonAcetylcholineInnate immune systemImmunologyAnxietyBiologyCell biologyMedicineImmune systemPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms of communication between the brain and the immune cells are still largely unclear. Here, we characterize the populations of resident natural killer (NK) cells and innate lymphoid cells (ILC) 1 in the meningeal dura layer of adult mice. We describe that ILC1/NK cell-derived interferon-γ and acetylcholine can contribute to the modulation of brain homeostatic functions, shaping synaptic neuronal transmission and neurotransmitter levels with effects on mice behavior. In detail, the interferon-γ plays a role in the formation of non-spatial memory, tuning the frequency of GABAergic neurotransmission on cortical pyramidal neurons, while the acetylcholine is a mediator involved in the modulation of brain circuitries that regulate anxiety-like behavior. These findings disclose mechanisms of immune-to-brain communication that modulate brain functions under physiological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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