Global Prevalence of Severe Neonatal Jaundice among Hospital Admissions: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Evidence regarding the adverse burden of severe neonatal jaundice (SNJ) in hospitalized neonates in resource-constrained settings is sparse. We attempted to determine the prevalence of SNJ, described using clinical outcome markers, in all World Health Organization (WHO) regions in the world. Data were sourced from Ovid Medline, Ovid Embase, Cochrane Library, African Journals Online, and Global Index Medicus. Hospital-based studies, including the total number of neonatal admissions with at least one clinical outcome marker of SNJ, defined as acute bilirubin encephalopathy (ABE), exchange blood transfusions (EBT), jaundice-related death, or abnormal brainstem audio-evoked response (aBAER), were independently reviewed for inclusion in this meta-analysis. Of 84 articles, 64 (76.19%) were from low- and lower-middle-income countries (LMICs), and 14.26% of the represented neonates with jaundice in these studies had SNJ. The prevelance of SNJ among all admitted neonates varied across WHO regions, ranging from 0.73 to 3.34%. Among all neonatal admissions, SNJ clinical outcome markers for EBT ranged from 0.74 to 3.81%, with the highest percentage observed in the African and South-East Asian regions; ABE ranged from 0.16 to 2.75%, with the highest percentages observed in the African and Eastern Mediterranean regions; and jaundice-related deaths ranged from 0 to 1.49%, with the highest percentage observed in the African and Eastern Mediterranean regions. Among the cohort of neonates with jaundice, the prevalence of SNJ ranged from 8.31 to 31.49%, with the highest percentage observed in the African region; EBT ranged from 9.76 to 28.97%, with the highest percentages reported for the African region; ABE was highest in the Eastern Mediterranean (22.73%) and African regions (14.51%). Jaundice-related deaths were 13.02%, 7.52%, 2.01% and 0.07%, respectively, in the Eastern Mediterranean, African, South-East Asian and European regions, with none reported in the Americas. aBAER numbers were too small, and the Western Pacific region was represented by only one study, limiting the ability to make regional comparisons. The global burden of SNJ in hospitalized neonates remains high, causing substantial, preventable morbidity and mortality especially in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».