Exploring the Impact of Book Club Participation on Clinicians’ Empathy and Reflection on Empathetic Practice: A Wake-Up Call
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Empathy is associated with desirable outcomes in healthcare, including improved patient-clinician rapport, fewer patient complications, and reduced clinician burnout. Despite these benefits, research suggests empathy declines during professional training. This study aimed to explore the impact of book club participation on clinicians' and trainees' empathy and perspectives on empathetic patient care. METHODS: In this mixed-methods study, anesthesiology clinicians and trainees were invited to respond to a baseline online empathy survey followed by an invitation to read a book and to participate in one of four facilitated book club sessions. Post-intervention empathy was measured. The primary outcome of the quantitative analysis was a change in empathy scores as measured by the Toronto Empathy Questionnaire. A thematic analysis of book club sessions and open-ended comments in the post-intervention survey was conducted. RESULTS: = 0.42, p=0.66). Thematic analysis of the book club sessions revealed four themes that highlight how the book club enhanced empathy awareness among trainees and clinicians: 1) a wake-up call, 2) deciding whether to take action, 3) learning and nurturing empathy, and 4) changing the culture. CONCLUSION: There were no significant changes in empathy scores associated with book club participation. Thematic analysis highlighted barriers toward empathetic patient care, areas for improvement, and voiced intentions to practice with heightened empathy. Book clubs may be a viable venue to nurture a culture of increased self-awareness and motivation to counteract loss of empathy, but just one experience may not be sufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».