Pregnancy Examination (Antenatal Care) on the Prevention of High-Risk Pregnancy Events Accelerated the Referral System Efforts to Avoid Maternal Death in Dairi Regency North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The pregnancy screening websites evaluated in this study were accessed through various hardware devices, including personal computers (PCs), laptops, notebooks, and smartphones. Among various hardware options, researchers have chosen smartphones as a suitable container due to their widespread use, portability, space efficiency, effectiveness, efficiency, affordability, and practicality. Smartphones for some people, are phones that work using all operating system software that provides standard and fundamental relationships for application developers. In addition, smartphones are designed to work through an operating system, which allows users to freely add applications, functions, or make changes as desired, much like a computer. This includes the ability to operate a website. Methods: This study was a case-control study. The sample included 60 pregnant women, with 30 having high-risk pregnancies and 30 having normal pregnancies. The analyses used are univariate and bivariate. Bivariate analysis employs the chi-square statistical test with a confidence level of 95%. Multivariate analysis using multiple logistic regression. Results: The results indicate that knowledge, attitudes, actions, family income, support from family and posyandu cadres have an impact on the prevention of high-risk pregnancy events. Among these factors, family support was found to be the most influential. However, the study also revealed that efforts to prevent high-risk pregnancy events through pregnancy examination (antenatal care) have not been fully optimized. Conclusion: The study concludes that arranging the order of pregnancies can prevent high-risk pregnancies in Dairi Regency. It is recommended that the government and related parties improve the implementation and supervision of pregnancy care to prevent high-risk pregnancies. This will ensure that the referral system operates effectively, ultimately reducing the incidence of maternal death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».