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Enregistrement W4378714750 · doi:10.3844/ojbsci.2023.264.275

Effects of Electronic Cigarette E-Liquids on the Adhesion and Growth of Osteoblast Cells

2023· article· en· W4378714750 sur OpenAlex
Ana Carla Lorenz-Vieira, César Augusto Magalhães Benfatti, Mahmoud Rouabhia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOnLine Journal of Biological Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésOsteoblastTrypan blueNicotineAdhesionChemistryCytotoxicityCell adhesionCell growthElectronic cigaretteCellBiochemistryOrganic chemistryInternal medicineIn vitroMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic cigarettes (E-cigarettes) were designed to replace traditional cigarettes to decrease the harmful effects of smoking. The liquid in e-cigarettes contains different chemicals, such as Propylene Glycol (PG) and Vegetable Glycerin (VG), and may contain nicotine. To be more attractive, e-liquids are supplemented with flavorings. Because vaped e-liquids are shown to be damaging to oral tissues, similar effects could occur in the oral cavity with non-vaped e-liquids. We evaluated the effects of non-vaped e-liquid constituents on osteoblast behavior. For this purpose, human osteoblast cells (MG-63) were exposed to e-liquid containing 70% PG -30% VG with and without tobacco flavor and with or without nicotine at 12, 18 mg/mL, or no nicotine content. The e-liquids were used at various concentrations (0, 1, and 5%). To evaluate the effect of the e-liquids on osteoblast morphology and adhesion, optical microscope observations and viable cell counting using trypan blue exclusion were used. Cell growth was also analyzed using the Methyl Thiazol Tetrazolium (MTT) assay, while cytotoxicity was tested by measuring Lactate Dehydrogenase (LDH) levels after cell exposure for 24 h to the e-liquids. Our results show that e-liquids induced significant morphological changes evidenced by round cell forms, with no contact between cells. Adhesion was significantly reduced, particularly in the presence of nicotine. E-liquids at a concentration of 5% significantly reduced osteoblast growth. This effect was observed with both flavored and non-flavored e-liquid with or without nicotine. The decreased osteoblast adhesion and growth after exposure to e-liquid was confirmed by increased levels of LDH. Overall results indicate the potentially harmful effects of e-liquid non-vaped chemicals on bone cells, which could lead to the impairment of bone regeneration and tissue remodeling processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle