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Enregistrement W4378715991 · doi:10.5539/ijef.v15n6p66

IPSAS: Which Stage Is the Brazilian Public Sector Accounting In?

2023· article· en· W4378715991 sur OpenAlexvenueno aff
Abimael de Jesus Barros Costa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Apoio à Pesquisa do Distrito FederalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversitat de València
Mots-clésAccountingPublic sectorPublic accountingGovernment (linguistics)Latin AmericansVisibilityEconomicsBusinessPolitical scienceLawEconomyGeographyAudit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to contribute to the visibility of the development process of Government Accounting systems in Latin America, especially Brazil’s case. Based on analysis of the period between 2008 and 2018, it concludes that Law 4,320/1964 needs to be updated; the Brazilian Public Sector Technical Accounting Standards (NBC TSP) represent the IPSAS in Brazil (translated and adjusted to local reality); the implementation of the Full IPSAS was applied to all Brazilian federation entities (Central Government, 26 States, Federal District and 5,570 Municipalities); the Handbook of Accounting Applied to the Public Sector (MCASP) is the main IPSAS guide; and, finally, the greatest difficulties faced by public accountants and managers are the lack of public workers, technology and training. Among the 60 master’s dissertations carried out by the PPGCCs focusing on the area of public accounting, only 14% addressed topics related to public accounting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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