A influência da perda auditiva, cognição e envelhecimento no processamento auditivo central
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: analisar a influência da perda auditiva, cognição e envelhecimento no Processamento Auditivo Central. Método: Participaram 54 idosos, com idade entre 60 e 77 anos, sendo 33 normo-ouvintes e 21 com perda auditiva neurossensorial de grau leve e 20 adultos, com idade entre 18 e 35 anos, todos normo-ouvintes, que cumpriram com os critérios de elegibilidade estabelecidos neste estudo. Todos realizaram anamnese, avaliação audiológica básica, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e os testes de Processamento Auditivo Central (PAC): Teste Dicótico de Dígitos (TDD), Randon Gap Detection Test (RGDT) e teste de Fala no Ruído (FR). Resultados: Foi observada diferença significativa entre os idosos com e sem perda auditiva para o teste FR e para o TDD na orelha esquerda (OE) sendo pior nos idosos com perda. Na análise entre o MoCA e os testes do PAC houve correlação significativa com o RGDT, e o TDD. Na comparação dos testes de PAC entre idosos normo-ouvintes e adultos, houve diferença significativa para o RGDT, FR e orelha direita (OD) do TDD. Conclusão: A perda auditiva de grau leve afetou as respostas do teste FR e do TDD, sem influências sobre o RGDT e o MoCA. Os aspectos cognitivos apresentaram correlação com o RGDT e TDD. O teste de FR foi o único que demonstrou resultados apenas auditivos, sem influências da cognição. No entanto, o envelhecimento foi capaz de causar prejuízos em todos os testes de PAC utilizados neste estudo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».