Reduction in Substance-Related Composite Harm Scores Through Street Soccer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Street soccer makes the sport accessible to people affected by homelessness or precarious housing. There is overwhelming evidence that exercise improves physical and mental health. In addition, sport facilitates positive peer pressure that leads to beneficial life changes. Method To examine participants' accounts of the effects of street soccer in a sample of socially disadvantaged players from Western Canada, we collected 73 cross-sectional self-reports of life changes via a questionnaire. The questionnaire included questions on social, mental, and physical health, including substance use. This allowed the calculation of a modified composite harm score. Results Participants reported improved physical (46% of participants) and mental (43% of participants) health, reduced cigarette (50% of smokers), alcohol (45% of users), cannabis (42% of users), and other non-prescribed drug use, increased number of friends (88% of participants), improved housing (60% of participants), increased income (19% of participants), increased community medical supports (40% of participants), and decreased conflicts with police (47% of those with prior recent conflict). Perceived reductions in substance use were supported by significant changes in composite harm score. Conclusion Street soccer appears to promote improved physical, mental, and social health among people affected by homelessness or precarious housing, with reduction in substance use likely to be a key factor. This work builds upon past qualitative research showing the benefits of street soccer and supports future research which may help elucidate the mechanisms by which street soccer has beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».