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Enregistrement W4378716603 · doi:10.2196/47708

The Past, Present, and Future of Psychotherapy Manuals: Protocol for a Scoping Review

2023· review· en· W4378716603 sur OpenAlexvenueno aff
Katherine Wislocki, Mai-Lan Tran, Emily Petti, Rosa Hernandez-Ramos, David P. Cenkner, Miranda A. Bridgwater, Ghazal Naderi, Leslie Walker, Alyson K. Zalta

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Irvine
Mots-clésPsycINFOPsychotherapistPsychologyScope (computer science)Systematic reviewLeverage (statistics)MEDLINEMedical educationMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychotherapy manuals are critical to the dissemination of psychotherapy treatments. Psychotherapy manuals typically serve several purposes, including, but not limited to, establishing new psychotherapy treatments, training providers, disseminating treatments to those who deliver them, and providing guidelines to deliver treatments with fidelity. Yet, the proliferation of psychotherapy manuals has not been well-understood, and no work has aimed to assess or review the existing landscape of psychotherapy manuals. Little is known about the breadth, scope, and foci of extant psychotherapy manuals. OBJECTIVE: This scoping review aims to identify and explore the landscape of existing book-based psychotherapy manuals. This review aims to specify the defining characteristics (ie, foci, clinical populations, clinical targets, treatment type, treatment modality, and adaptations) of existing book-based psychotherapy manuals. Further, this review will demonstrate how this information, and psychotherapy manuals more broadly, has changed over time. This project aims to make a novel contribution that will have critical implications for current methods of developing, aggregating, synthesizing, and translating knowledge about psychotherapeutic treatments. METHODS: This scoping review will review book-based psychotherapy manuals published from 1950 to 2022.This scoping review will be informed by guidance from the Joanna Briggs Institute Scoping Review Methodology Group and prior scoping reviews. Traditional search and application programming interface-based search methods will be used with search terms defined a priori to identify relevant results using 3 large book databases: Google Books, WorldCat, and PsycINFO. This review will leverage machine learning methods to enhance and expedite the screening process. Primary screening of results will be conducted by at least 2 authors. Data will be extracted and double-coded by research assistants using an iteratively defined codebook. RESULTS: The search process produced 78,600 results, which were then iteratively deduplicated. Following deduplication, 50,583 results remained. The scoping review is expected to identify common elements of psychotherapy manuals, establish how the foci and content of manuals have changed over time, and illustrate coverage and gaps in the landscape of psychotherapy manuals. Results from this scoping review will be critical for future work focused on developing, aggregating, synthesizing, and disseminating knowledge about psychotherapeutic treatments. CONCLUSIONS: This review will provide knowledge about the vast landscape of psychotherapy manuals that exist. Findings from this study will inform future efforts to develop, aggregate, synthesize, and translate knowledge about psychotherapeutic treatments. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/47708.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0190,020
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,670
Tête enseignante GPT0,746
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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