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Enregistrement W4378716747 · doi:10.1590/s1983-41952023000300009

Evaluation of shear design criteria of beams according to NBR6118 applying the modified compression field theory

2023· article· en· W4378716747 sur OpenAlexaboutno aff
Manoel Victor Rezende Sá, S. H. C. Santos, Júlio Jerônimo Holtz Silva Filho

Notice bibliographique

RevueRevista IBRACON de Estruturas e Materiais · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringShear (geology)Shear forceBendingBending momentFinite element methodEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is known that design deficiencies in shear design are more dangerous than bending, as shear failures can occur in a fragile way and without possibility of redistributing internal forces. Unlike bending design, designing for shear loads by different standards can generate significantly different results for the same element, as long as design models have been under discussion for many years. This paper analyses the evaluation of the behavior of the combined bending and shear loads in reinforced concrete beams for different pairs of these forces. For this purpose, the verification presented in ABNT NBR 6118 was used and compared to a more improved theory currently used, the Modified Compression Field Theory - MCFT. This theory is able to predict the relationships of specific loads and strains, as well as the shear strength of sections with great precision, being parameterized by several tested elements. As the use of this theory is not practical for manual calculations, the Response-2000 software, developed at the University of Toronto by Evan C. Bentz, was used. The program allows the analysis of beams and columns subject to moments, shear forces and axial loads, for any type of geometry, material properties and reinforcement arrangement, resulting in accurate responses of the behavior of the sections using MCFT as a basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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