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Enregistrement W4378717771 · doi:10.1002/adfm.202300866

Development of an Asymmetric Hydrophobic/Hydrophilic Ultrathin Graphene Oxide Membrane as Actuator and Conformable Patch for Heart Repair

2023· article· en· W4378717771 sur OpenAlexaff
Xingying Zhang, Chen Song, Huijia Nong, Kaige Xu, Xiaozhuo Wu, Wen Zhong, Malcolm Xing, Leyu Wang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConformable matrixMaterials scienceGrapheneMicroscale chemistryNanotechnologyParyleneCoatingOxideMembranePolymerComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A conductive engineered cardiac patch (ECP) can reconstruct the biomimetic regenerative microenvironment of an infarcted myocardium. Direct ink writing (DIW) and 3D printing can produce an ECP with precisely controlled microarchitectures. However, developing a printed ECP with high conductivity and flexibility for gapless attachment to conform to epicardial geometry remains a challenge. Herein, an asymmetrical DIW hydrophobic/hydrophilic membrane using heat‐processed graphene oxide (GO) ink is developed. The “Masked spin coating” method is also developed that leads to a microscale GO (hydrophilic)/reduced GO (rGO, hydrophobic) physiological sensor, as well as a macroscale moisture‐driven GO/rGO actuator. Depositing mussel‐inspired polydopamine (PDA) coating on the one side of the DIW rGO , the ultrathin (approximately 500 nm) PDA‐rGO (hydrophilic)/rGO (hydrophobic) microlattice (DrGOM) ECP is bestowed with the flexibility and moisture‐responsive actuation that allows gapless attachment to the curved surface of the epicardium. Conformable DrGOM exhibits a promising therapeutic effect on rats' infarcted hearts through conductive microenvironment reconstruction and improved neovascularization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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