Carotid Artery Corrected Flow Time Measured by Wearable Doppler Ultrasound Accurately Detects Changing Stroke Volume During the Passive Leg Raise in Ambulatory Volunteers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The change in the corrected flow time of the common carotid artery (ccFTΔ) has been used as a surrogate of changing stroke volume (SVΔ) in the critically-ill. Thus, this relatively easy-to-obtain Doppler measure may help clinicians better define the intended effect of intravenous fluids. Yet the temporal evolution of SVΔ and ccFTΔ has not been reported in volunteers undergoing a passive leg raise (PLR). Methods: We recruited clinically-euvolemic, non-fasted, adult, volunteers in a local physiology lab to perform 2 PLR maneuvers, each separated by a 5 minute ‘wash-out’. During each PLR, SV was measured by a non-invasive pulse contour analysis device. SV was temporally-synchronized with a wireless, wearable Doppler ultrasound worn over the common carotid artery that continuously measured ccFT. Results: 36 PLR maneuvers were obtained across 19 ambulatory volunteers. 8856 carotid Doppler cardiac cycles were analyzed. The ccFT increased nearly ubiquitously during the PLR and within 40–60 seconds of PLR onset; the rise in SV from the pulse contour device was more gradual. SVΔ by +5% and +10% were both detected by a +7% ccFTΔ with sensitivities, specificities and areas under the receiver operator curve of 59%, 95% and 0.77 (p < 0.001) and 66%, 76% and 0.73 (p < 0.001), respectively. Conclusions: The ccFTΔ during the PLR in ambulatory volunteers was rapid and sustained. Within the limits of precision for detecting a clinically-significant rise in SV by a non-invasive pulse contour analysis device, simultaneously-acquired ccFT from a wireless, wearable ultrasound system was accurate at detecting ‘preload responsiveness’.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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