Permafrost degradation in the ice-wedge tundra terrace of Paulatuk Peninsula (Darnley Bay, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The warming of high latitudes climate is enhancing the degradation of ground-ice and inducing important \nlandscape changes across the Arctic. This new Arctic state affects geomorphological dynamics, hydrology, and \necosystems, and poses challenges to the stability of infrastructure and livelihoods of Arctic communities. This \nstudy focuses on the hamlet of Paulatuk within the Inuvialuit Settlement Region of the Amundsen Gulf, south \nDarnley Bay, in northern Canada. In the summer of 2019, an ultra-high resolution aerial survey with a fixed-wing \nUnmanned Aerial Vehicle (UAV) was conducted, generating a 5 cm spatial resolution orthomosaic and Digital \nSurface Model (DSM). These, together with field observations were used to produce a very-high resolution \ngeomorphological map of the settlement and surrounding coastal areas. Landscape changes were analyzed using \nhistorical aerial imagery of 1975 and 1993, the 2019 UAV survey and a very-high resolution Pl´eiades satellite \nscene from 2020. The area is a tundra terrace made up of sandy fluvioglacial sediments affected by a dense \nnetwork of ice-wedge polygons, mostly high-centered, but also low-centered, showing signs of permafrost \ndegradation. Air and ground temperatures have increased respectively by 0.8 and 1.9 ◦C over last two decades at \nPaulatuk, and inter-polygon ponds surface increased by 23,000 m2 since 1975 due to ice-wedge thawing. The \nairstrip enhanced thaw pond formation on its margins, especially after 1993. The DSM reveals a depression south \nof the airstrip, which can be potentially flooded due to its proximity to the coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».