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Enregistrement W4378744900 · doi:10.1002/jor.25636

Evaluating femoral augmentation to prevent geriatric hip fracture: A scoping review of experimental methods

2023· review· en· W4378744900 sur OpenAlexaff
Emily K. Bliven, Anita Fung, Peter A. Cripton, Benedikt Helgason, Pierre Guy

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip fractureMedicineConcordanceFidelityFemurFemoral fracturePhysical therapyComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationOsteoporosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various femoral augmentation designs have been investigated over the past decade for the prevention of geriatric hip fracture. The experimental methods used to evaluate the efficacy of these augmentations have not been critically evaluated or compared in terms of biofidelity, robustness, or ease of application. Such parameters have significant relevance in characterizing future clinical success. In this study we aimed to use a scoping review to summarize the experimental studies that evaluate femoral augmentation approaches, and critically evaluate commonly applied protocols and identify areas for concordance with the clinical situation. We conducted a literature search targeting studies that used experimental test methods to evaluate femoral augmentation to prevent geriatric fragility fracture. A total of 25 studies met the eligibility criteria. The most commonly investigated augmentation to date is the injection of bone cement or another material that cured in situ, and a popular subsequent method for biomechanical evaluation was to load the augmented proximal femur until fracture in a sideways fall configuration. We noted limitations in the clinical relevance of sideways fall scenarios being modeled and large variance in the concordance of many of the studies identified. Our review brings about recommendations for enhancing the fidelity of experimental methods modeling clinical sideways falls, which include an improved representation of soft tissue effects, using outcome metrics beyond load-to-failure, and applying loads inertially. Effective augmentations are encouraging for their potential to reduce the burden of hip fracture; however, the likelihood of this success is only as strong as the methods used in their evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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