Lidocaine-loaded dissolving microneedle for safe local anesthesia on oral mucosa for dental procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lidocaine has been widely used as a short-acting local anesthetic agent to reduce the pain caused by needle insertion. Dissolving microneedles (DMNs), which are minimally invasive, can effectively deliver drugs by overcoming the oral mucosal barrier and relieving patient discomfort. METHODS: Lidocaine solution prepared by mixing lidocaine-HCl and hyaluronic acid was used to fabricate oral lidocaine HCl-encapsulated DMNs (oral Li-DMNs) via centrifugal lithography. The dissolution, penetration ability, and local transmucosal drug delivery of oral Li-DMNs into the oral mucosa were evaluated in porcine jaws. Pharmacokinetic analysis and safety assessment were performed using rabbits. RESULTS: The insertion depth of the oral Li-DMNs satisfies the safety standard. The oral Li-DMNs were completely dissolved after 3 min of application. The local transmucosal drug delivery, pharmacokinetic, and safety evaluations showed that the oral Li-DMNs can obtain a local anesthesia effect at a relatively lower dose, and there was no oral mucosal irritation in rabbits. CONCLUSIONS: A novel and safe oral Li-DMNs have potential applications in large animals and clinical trials and would possibly enter the anesthesia market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».