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Enregistrement W4378745402 · doi:10.1007/s11657-023-01287-x

Comparative analysis of bone outcomes between quantitative ultrasound and dual-energy x-ray absorptiometry from the UK Biobank cohort

2023· article· en· W4378745402 sur OpenAlexfundno aff
Paul Swinton, Kirsty J. Elliott‐Sale, Craig Sale

Notice bibliographique

RevueArchives of Osteoporosis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNorthwest Regional Development AgencyTrent UniversityCancer Research UKBritish Heart FoundationWellcome TrustNottingham Trent University
Mots-clésMedicineBone mineralOsteoporosisDual-energy X-ray absorptiometryHeelCohortOsteopeniaBone densityReliability (semiconductor)Nuclear medicinePhysical therapyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This large cohort study investigated reliability and validity of heel ultrasound to estimate bone mineral density in adults. Reliability calculated between left and right heels was relatively poor and so was criterion validity assessed relative to dual-energy X-ray absorptiometry. Heel ultrasound should be used cautiously when estimating bone mineral density. INTRODUCTION: Calcaneal quantitative ultrasound (QUS) may be used as a safe, low cost, and portable means to estimate bone mineral density (BMD) in large cohorts. The purpose of this study was to quantify the reliability and validity of QUS in comparison to dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), which is the reference method for BMD measurement and diagnoses of osteopenia and osteoporosis. METHODS: Bone outcomes measured on the large UK Biobank cohort were used. The reliability of QUS estimated BMD was quantified by comparing values obtained from the left and right heel measured in the same session. Criterion validity was assessed through agreement between QUS and DXA, quantifying correlations, and sensitivity and specificity of osteopenia and osteoporosis diagnoses. RESULTS: ). However, when expressed in relative scales, including concordance of quartiles, reliability was poor. Agreement between QUS and DXA was quantified using data from 5042 participants. Low to modest correlations (r = 0.29 to 0.44) were obtained between multiple QUS variables and DXA BMD, with sensitivity identified as very poor (0.05 to 0.23) for osteoporosis, and poor (0.37 to 0.62) for osteopenia diagnoses. CONCLUSIONS: The findings of this large comparative analysis identify that whilst calcaneal QUS has the potential to produce reliable absolute BMD measurements and demonstrate modest associations with DXA BMD measures, use of that information to make relative statements about participants in the context of the larger population or to appropriately diagnose osteopenia or osteoporosis may be severely limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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