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Enregistrement W4378745527 · doi:10.1016/j.isci.2023.106828

The developmental profile of visual cortex astrocytes

2023· article· en· W4378745527 sur OpenAlexafffund
Airi Watanabe, Connie Guo, P. Jesper Sjöström

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchRéseau en Bio-Imagerie du Quebec
Mots-clésVisual cortexNeuroscienceCortex (anatomy)ChemistryCognitive scienceBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated how astrocytes in layer 5 mouse visual cortex mature over postnatal days (P) 3–50. Across this age range, resting membrane potential increased, input resistance decreased, and membrane responses became more passive with age. Two-photon (2p) and confocal imaging of dye-loaded cells revealed that gap-junction coupling increased starting ∼P7. Morphological reconstructions revealed increased branch density but shorter branches after P20, suggesting that astrocyte branches may get pruned as tiling is established. Finally, we visualized spontaneous Ca 2+ transients with 2p microscopy and found that Ca 2+ events decorrelated, became more frequent and briefer with age. As astrocytes mature, spontaneous Ca 2+ activity thus changes from relatively cell-wide, synchronous waves to local transients. Several astrocyte properties were stably mature from ∼P15, coinciding with eye opening, although morphology continued to develop. Our findings provide a descriptive foundation of astrocyte maturation, useful for the study of astrocytic impact on visual cortex critical period plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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