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Enregistrement W4378745978 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1154865

Martin Buber: guide for a psychology of suffering

2023· review· en· W4378745978 sur OpenAlexaff
Roger G. Tweed, Thomas P. Bergen, Kristina K. Castaneto, Andrew G. Ryder

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensConcordia UniversityJewish General HospitalKwantlen Polytechnic UniversityDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadPsychologyCriticismEpistemologyPoint (geometry)Social psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Martin Buber was untrained in psychology, yet his teaching provides helpful guidance for a psychological science of suffering. His ideas deserve attention at three distinct levels. For each of these, his ideas align with research findings, but also push beyond them. At the individual level, Buber's radical approach to relationships disrupts typical social cognitive cycles of suffering and can thereby build a defense against suffering. At the community level, he provides guidance that can help create a society that cares for people who suffer. At the dyadic level, Buber's guidance also matters. His ideas point toward a therapeutic dyad that can help address suffering when the individual and community responses are not sufficient. Specifically, he guides us toward a holistic view of the person that transcends labels and also toward ineffable human relations. Here again, his ideas align with empirical research, but push beyond. Buber's unique take on relationships has much to offer scholars seeking to understand and alleviate suffering. Some might perceive Buber as ignoring evil. That possible criticism and others deserve consideration. Nonetheless, readiness to adjust theory in response to Buber and other psychological outsiders may be valuable when developing a psychology of suffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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