Glycyrrhinic acid and probiotics alleviate deoxynivalenol-induced cytotoxicity in intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxynivalenol (DON) is one of the most prevalent mycotoxin contaminants, which posing a serious health threat to animals and humans. Previous studies have found that individually supplemented probiotic or glycyrrhinic acid (GA) could degrade DON and alleviate DON-induced cytotoxicity. The present study investigated the effect of combining GA with Saccharomyces cerevisiae ( S. cerevisiae ) and Enterococcus faecalis ( E. faecalis ) using orthogonal design on alleviating IPEC-J2 cell damage induced by DON. The results showed that the optimal counts of S. cerevisiae and E. faecalis significantly promoted cell viability. The optimal combination for increasing cell viability was 400 µg/mL GA, 1 × 10 6 CFU/mL S. cerevisiae and 1 × 10 6 CFU/mL E. faecalis to make GAP, which not only significantly alleviated the DON toxicity but also achieved the highest degradation rate of DON (34.7%). Moreover, DON exposure significantly increased IL-8, Caspase3 and NF-κB contents, and upregulated the mRNA expressions of Bax, Caspase 3, NF-κB and the protein expressions of Bax, TNF-α and COX-2. However, GAP addition significantly reduced aforementioned genes and proteins. Furthermore, GAP addition significantly increased the mRNA expressions of Claudin-1, Occludin, GLUT2 and ASCT2, and the protein expressions of ZO-1, Claudin-1 and PePT1. It was inferred that the combination of GA, S. cerevisiae , and E. faecalis had the synergistic effect on enhancing cell viability and DON degradation, which could protect cells from DON-induced damage by reducing DON cytotoxicity, alleviating cell apoptosis and inflammation via inhibiting NF-κB signaling pathway, improving intestinal barrier function, and regulating nutrient absorption and transport. These findings suggest that GAP may have potential as a dietary supplement for livestock or humans exposed to DON-contaminated food or feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».