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Enregistrement W4378746021 · doi:10.1063/5.0145932

Experimental examination of the phase transition of water on silica at 298 K

2023· article· en· W4378746021 sur OpenAlexafffund
Sepehr Saber, Nagarajan Narayanaswamy, C. A. Ward, Janet A.W. Elliott

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsEuropean Space Agency
Mots-clésSubcoolingWettingAdsorptionMaterials scienceMetastabilityThermodynamicsWetting transitionSurface energyPhase transitionAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysical chemistryChromatographyComposite materialBoilingOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the prediction of the wetting characteristics obtained from the equilibrium adsorption analysis using the Zeta adsorption isotherm approach with an experimental study. Water vapor's adsorption and wetting characteristics on a hydroxylated and nano-polished silica substrate were studied in near-equilibrium conditions at temperatures near 298 K. Using a UV-visible interferometer, water vapor adsorbate film thicknesses were measured and converted into amount adsorbed per unit area. The current results show that the wetting transition occurred at an average subcooling value of 0.39 K, less than the predicted value of 0.49 K. All the different experimental observations showed growth of film thickness as a function of subcooling value with a maximum film thickness of 12.6 nm. The analysis of the results further showed that the maximum stable film was in a metastable state that then condensed in a dropwise manner, if perturbed by increasing the subcooling. The study further revealed that the adsorbate is unstable after transitioning. The solid surface energy calculated by including the near-equilibrium observations was comparable and close to that of the equilibrium studies, thus supporting solid surface energy as a material property.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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