Collagen Fibril Orientation Instructs Fibroblast Differentiation Via Cell Contractility
Notice bibliographique
Résumé
Collagen alignment is one of the key microarchitectural signatures of many pathological conditions, including scarring and fibrosis. Investigating how collagen alignment modulates cellular functions will pave the way for understanding tissue scarring and regeneration and new therapeutic strategies. However, current approaches for the fabrication of three-dimensional (3D) aligned collagen matrices are low-throughput and require special devices. To overcome these limitations, a simple approach to reconstitute homogeneous 3D collagen matrices with adjustable degree of fibril alignment using 3D printed inclined surfaces is developed. By characterizing the mechanical properties of reconstituted matrices, it is found that the elastic modulus of collagen matrices is enhanced with an increase in the alignment degree. The reconstituted matrices are used to study fibroblast behavior to reveal the progression of scar formation where a gradual enhancement of collagen alignment can be observed. It is found that matrices with aligned fibrils trigger fibroblast differentiation into myofibroblasts via cell contractility, while collagen stiffening through a crosslinker does not. The results suggest the impact of collagen fibril organization on the regulation of fibroblast differentiation. Overall, this approach to reconstitute 3D collagen matrices with fibril alignment opens opportunities for biomimetic pathological-relevant tissue in vitro, which can be applied for other biomedical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».