Differentiation of strains in the lateral and medial bands of the iliofemoral ligament: A segmental approach
Notice bibliographique
Résumé
Iliofemoral ligament strains have been assessed in a circumscribed portion, limiting the information regarding the strains in the proximal, mid and distal portions. The purpose of this study is to describe the longitudinal and transversal strain within the proximal, mid and distal portions of the lateral and medial bands of the iliofemoral ligament. Ten fresh cadaveric specimens were assessed. The iliofemoral ligaments were divided into medial and lateral bands. Hemispherical beads (2.6 mm) were placed on the lateral and medial borders of each band. Four positions were assessed: abduction, extension, internal and external rotations combined with extension. The hemispherical beads were scanned at the end range of motion using a laser scanner. The three-dimensional position of each bead was used to estimate longitudinal and transversal strains. A three-factor ANOVA was used to compare movements, borders, and portions within each ligament for longitudinal strains. A one-way ANOVA was used to compare transversal strains between portions. This technique showed mean reliability (ICC: 2, 1) of 0.90 ± 0.06. The external rotation showed the highest strains in both ligaments (p < 0.05). Abduction showed a significant difference between the lateral and medial borders in both bands (p = 0.001). Eight movement-border combinations showed a significant difference between proximal, medial, and lateral portions (p < 0.005). According to our results, there is a clear effect of portions (proximal, mid and distal) within the ligament and movements. Abduction shows the lowest strains longitudinally but the largest strains transversally. Although we do not know the impact of this phenomenon, future studies should assess the strains following hip arthroscopies. The latter might improve the impact of this procedure on hip biomechanics. Lastly, the iliofemoral ligament should be assessed using a segmental approach rather than as a complete unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».