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Enregistrement W4378746081 · doi:10.2196/44750

Information and Communication Technologies to Support the Provision of Respite Care Services: Scoping Review

2023· article· en· W4378746081 sur OpenAlexafffundvenue
Aimee R. Castro, Lydia Ould Brahim, Qirong Chen, Antonia Arnaert, Amélie Quesnel‐Vallée, Karyn Moffatt, J. Kildea, Vasiliki Bitzas, Carolyn Pang, Audrey-Jane Hall, Ariana Pagnotta, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRéseau de cancérologie RossyRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du QuébecCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlCanadian Nurses FoundationMcGill University
Mots-clésRespite careInformation and Communications TechnologyService providerKnowledge managementService (business)BusinessNursingMedicineComputer scienceWorld Wide WebMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respite care is one of the most frequently requested support services by family caregivers. Yet, too often, respite care services are inaccessible, due in part to families' lack of knowledge regarding available services and a lack of service flexibility. Information and communication technologies (ICTs) may help to improve the flexibility of services available and families' knowledge of such services. However, an understanding of the use of ICTs and research in this area is lacking. OBJECTIVE: The objective of this study was to provide a comprehensive overview of the academic literature on ICTs for supporting the provision of respite care services. METHODS: A scoping review study was conducted. Six library databases were systematically searched for relevant literature. Key data were extracted into a summary chart. Text and quantitative data were coded using descriptive qualitative content analysis techniques, and the results were collated and summarized into a comprehensive narrative. RESULTS: A total of 23 papers describing 15 unique ICT programs exploring the potential of ICTs to support respite care services met the inclusion criteria. ICTs supported the provision of respite care by facilitating information-sharing with families and providers, recruiting and training respite care providers, and coordinating services. Key design considerations for developing respite care ICTs were trustworthiness and participatory design methods. Implementation considerations included designing for complementarity with existing services, assessing the appropriate timing for introducing the ICT-based services, and ensuring adequate promotion strategies to raise awareness about the services. CONCLUSIONS: There is limited but promising research on the potential of ICTs to support the provision of respite care services. Further research should be conducted to advance the results of this review, ultimately aiming to build ICTs that can improve the quality of, and access to, respite care services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0220,023
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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