Novel Synthesis of CuO/GO Nanocomposites and Their Photocatalytic Potential in the Degradation of Hazardous Industrial Effluents
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic degradation of dyes has been the subject of extensive study due to its low cost, eco-friendly operation, and absence of secondary pollutants. Copper oxide/graphene oxide (CuO/GO) nanocomposites are emerging as a new class of fascinating materials due to their low cost, nontoxicity, and distinctive properties such as a narrow band gap and good sunlight absorbency. In this study, copper oxide (CuO), graphene oxide (GO), and CuO/GO were synthesized successfully. X-ray diffractometer (XRD) and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy confirm the oxidation and production of GO from the graphene of lead pencil. According to the morphological analysis of nanocomposites, CuO nanoparticles of sizes ≤20 nm on the GO sheets were evenly adorned and distributed. Nanocomposites of different CuO:GO ratios (1:1 up to 5:1) were applied for the photocatalytic degradation of methyl red (MR). CuO:GO(1:1) nanocomposites achieved 84% MR dye removal, while CuO:GO(5:1) nanocomposites achieved the highest value (95.48%). The thermodynamic parameters of the reaction for CuO:GO(5:1) were evaluated using the Van't Hoff equation and the activation energy was found to be 44.186 kJ/mol. The reusability test of the nanocomposites showed high stability even after seven cycles. CuO/GO catalysts can be used in the photodegradation of organic pollutants in wastewater at room temperature due to their excellent properties, simple synthesis process, and low cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».