24‐hour movement guidelines and weight status among preschool‐aged children in Bangladesh: A community‐level cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing levels of urbanization and digitization in Bangladesh may be adversely associated with children's weight status and related movement behaviors. This study examined the prevalence of obesity, physical activity (PA), sedentary behavior, and sleep among young children from a district town in northern Bangladesh and identified factors associated with unhealthy weight status. METHODS: Population-based cross-sectional study involving all kindergarten schools in Jamalpur District town. Schools and children aged 4-7 years were randomly selected and had their weight and height measured. Mothers completed a questionnaire on their child's PA, recreational screen time, and sleep and sociodemographic factors. Children's weight status was based on World Health Organization (WHO) categories. Meeting the PA recommendation was based on the WHO guidelines for children and adolescents, and meeting the sedentary behavior and sleep recommendations was based on the Canadian/Australian 24-hour movement guidelines for children and young people. RESULTS: A total of 585 children and their parents were included in the study. Overall, 15% of children were overweight or obese. Three-quarters of children met the sleep guideline, and 50% met the PA guideline. Less than one third of children (31%) met the recreational screen time guideline, whereas 15% met all three guidelines. However, when adjusted for all predictors in the model, maternal education, family income, and child's age were significantly associated with overweight/obesity. Children with higher maternal education level were 2.3 times (AOR = 2.33, 95% CI: 1.19-4.78) more likely to be overweight/obese. Children in families with a higher monthly income had 1.9 times (AOR = 1.95, 95% CI: 1.14, 3.35) higher risk of being overweight/obese. CONCLUSIONS: Prioritizing maternal education (mother-centric interventions) can help address the high levels of childhood obesity in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».