MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378760133 · doi:10.18280/ijsdp.180530

Environmentally Friendly Post-Mining Land Reclamation Policy for Manganese in Sabu Raijua, East Nusa Tenggara, Indonesia

2023· article· en· W4378760133 sur OpenAlexvenueno aff
Iga Gangga Santi Dewi, Yuli Prasetyo Adhi, Agung Basuki Prasetyo, Made Wiryani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationEnvironmentally friendlyBusinessManganeseEnvironmental scienceEnvironmental protectionGeographyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every mining business that is carried out will greatly affect the environment, either directly or gradually.Changes in natural ecology are also determined by human attitudes and protection of the environment.Restoration in accordance with the initial conditions is critical in mining industry to balance of the ecosystem, ecology, and avoid damage to environment.This study aims to investigate the post-mining reclamation of manganese in Sabu Raijua Regency, East Nusa Tenggara, Indonesia.The method used is empirical with some supporting data from respective agencies used as a basis for investigation.The results showed that the important position of Sabu Raijua in manganese production, and it has among the best quality of manganese in the world.However, as to avoid the detrimental effect of mining activities to cause environmental damage, strict supervision and the involvement of local institutions in environmentally friendly reclamation are highly needed.The findings underlined the core principle of reclamation of manganese mining with sustainability principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable Development and PlanningMême sujetMining and Resource ManagementTravaux en français237 207