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Enregistrement W4378781294 · doi:10.1111/febs.16876

Efficient <scp>CRISPR</scp> /Cas9 mediated large insertions using long single‐stranded oligonucleotide donors in <i>C. elegans</i>

2023· article· en· W4378781294 sur OpenAlexafffund
Matthew Eroglu, Bin Yu, W. Brent Derry

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCRISPROligonucleotideCas9Caenorhabditis elegansBiologyGeneticsComputational biologyDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly efficient generation of deletions, substitutions, and small insertions (up to ~ 150 bp) into the Caenorhabditis elegans genome by CRISPR/Cas9 has been facilitated by the use of single-stranded oligonucleotide donors as repair templates. However, insertion of larger sequences such as fluorescent markers and other functional domains remains challenging due to uncertainty of optimal performance between single-stranded or double-stranded repair templates and labor-intensive as well as inefficient protocols for their preparations. Here, we simplify the generation of long ssDNA as donors in CRISPR/Cas9. High yields of ssDNA can be rapidly generated using a standard PCR followed by a single enzymatic digest with lambda exonuclease. Comparison of long ssDNA donors obtained using this method to dsDNA demonstrates orders of magnitude increased insertion frequency for ssDNA donors. This can be leveraged to simultaneously generate multiple large insertions as well as successful edits without the use of selection or co-conversion (co-CRISPR) markers when necessary. Our approach complements the CRISPR/Cas9 toolkit for C. elegans to enable highly efficient insertion of longer sequences with a simple, standardized, and labor-minimal protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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