Kruppel-family zinc finger proteins as emerging epigenetic biomarkers in head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Krüppel-type zinc finger protein genes located on chromosome 19q13 are aberrantly hypermethylated with high frequency in all anatomic sub-sites of head and neck cancers as well as other epithelial tumours resulting in decreased expression. METHODS: We examined prognostic significance of ZNF154 and ZNF132 expression and DNA methylation in independent patient cohort of about 500 head and neck cancer patients in the Cancer Genome Atlas (TCGA). We also overexpressed these genes in HEK-293 cells, as well as the oral cancer cell line UM-SCC-1. RESULTS: In 20 patients from the TCGA cohort of HNSCC patients where ZNF154 and ZNF132 DNA methylation and RNA expression could be compared in tumor and adjacent normal tissue, there was increased DNA methylation and decreased expression of both ZNF154 and ZNF132 in primary tumours. Low ZNF154 and low ZNF132 expression were associated with shorter overall survival in both head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and lung adenocarcinoma (LUAC patients). While expression of these proteins in HEK-293 cells produced full-length protein, only truncated copies could be expressed in head and neck cancer cells (UM-SCC-1). The truncated version of ZNF154 protein increased doubling time and reduced cell migration in UM-SCC-1 cancer cells. CONCLUSIONS: Both ZNF132 and ZNF154 represent novel clinically significant biomarkers in head and neck cancer with potential tumour suppressive properties. Future studies will address the underlying molecular mechanisms by which ZNF154 expression in HNSCC contributes to the control of cell growth and migration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».