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Enregistrement W4378781365 · doi:10.1080/21678421.2023.2216223

COURAGE-ALS: a randomized, double-blind phase 3 study designed to improve participant experience and increase the probability of success

2023· article· en· W4378781365 sur OpenAlexafffund
Jeremy M. Shefner, Ammar Al‐Chalabi, Jinsy Andrews, Adriano Chiò, Mamede de Carvalho, Bettina M. Cockroft, Philippe Corcia, Philippe Couratier, Merit Cudkowicz, Angela Genge, Orla Hardiman, Terry Heiman‐Patterson, Robert D. Henderson, Caroline Ingre, Carlayne E. Jackson, Wendy Johnston, Noah Lechtzin, Albert C. Ludolph, Nicholas J. Maragakis, Timothy M. Miller, Jesús S. Mora Pardina, Susanne Petri, Zachary Simmons, Leonard H. van den Berg, Lorne Zinman, Stuart Kupfer, Fady I. Malik, Lisa Meng, Tyrell Simkins, Jenny Wei, Andrew A. Wolff, Stacy A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of AlbertaMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGrupo Ferrer Internacional, S.AAstellas PharmaMotor Neurone Disease AssociationNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of AlbertaApellis PharmaceuticalsKing's College LondonDenali TherapeuticsMitsubishi Tanabe Pharma CorporationAgence Nationale de la RechercheHope FoundationAcorda TherapeuticsPfizerUCB PharmaFondation Brain CanadaMedical Research CouncilBiogenCytokineticsEconomic and Social Research CouncilDeutsche Gesellschaft für NeurologieSanofiAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésPhysical therapyMedicinePopulationRating scaleClinical trialAmyotrophic lateral sclerosisCouragePlaceboRandomized controlled trialPsychologyDiseaseInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine the target population and optimize the study design of the phase 3 clinical trial evaluating reldesemtiv in participants with amyotrophic lateral sclerosis (ALS).Methods: We evaluated the phase 2 study of reldesemtiv, FORTITUDE-ALS, to inform eligibility criteria and design features that would increase trial efficiency and reduce participant burden of the phase 3 trial.Results: In FORTITUDE-ALS, the effect of reldesemtiv was particularly evident among participants in the intermediate- and fast-progressing tertiles for pre-study disease progression. These participants most often had symptom onset ≤24 months and an ALS Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) total score ≤44 at baseline. Compared with the overall FORTITUDE-ALS population, the subgroup meeting these criteria declined by fewer ALSFRS-R points at 12 weeks (difference of least-squares mean [SE] versus placebo 1.84 [0.49] and 0.87 [0.35] for the overall population). These inclusion criteria will be used for the phase 3 clinical trial, COURAGE-ALS, in which the primary outcome is the change in ALSFRS-R total score at week 24. We also measure durable medical equipment use and evaluate strength in muscles expected to change rapidly. To reduce participant burden, study visits are often remote, and strength evaluation is simplified to reduce time and effort.Conclusions: In COURAGE-ALS, the phase 3 clinical trial to evaluate reldesemtiv, the sensitivity of detecting a potential treatment effect may be increased by defining eligibility criteria that limit the proportion of participants who have slower disease progression. Implementing remote visits and simplifying strength measurements will reduce both site and participant burden.ClinicalTrials.gov identifiers: NCT03160898 (FORTITUDE-ALS) and NCT04944784 (COURAGE-ALS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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