Status of Maternal Cardiovascular Health in American Indian and Alaska Native Individuals: A Scientific Statement From the American Heart Association
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the leading cause of pregnancy-related death in the United States. American Indian and Alaska Native individuals have some of the highest maternal death and morbidity rates. Data on the causes of cardiovascular disease-related death in American Indian and Alaska Native individuals are limited, and there are several challenges and opportunities to improve maternal cardiovascular health in this population. This scientific statement provides an overview of the current status of cardiovascular health among American Indian and Alaska Native birthing individuals and causes of maternal death and morbidity and describes a stepwise multidisciplinary framework for addressing cardiovascular disease and cerebrovascular disease during the preconception, pregnancy, and postpartum time frame. This scientific statement highlights the American Heart Association's factors for cardiovascular health assessment known collectively as Life's Essential 8 as they pertain to American Indian and Alaska Native birthing individuals. It summarizes the impact of substance use, adverse mental health conditions, and lifestyle and cardiovascular disease risk factors, as well as the cascading effects of institutional and structural racism and the historical trauma faced by American Indian and Alaska Native individuals. It recognizes the possible impact of systematic acts of colonization and dominance on their social determinants of health, ultimately translating into worse health care outcomes. It focuses on the underreporting of American Indian and Alaska Native disaggregated data in pregnancy and postpartum outcomes and the importance of engaging key stakeholders, designing culturally appropriate care, building trust among communities and health care professionals, and expanding the American Indian and Alaska Native workforce in biomedical research and health care settings to optimize the cardiovascular health of American Indian and Alaska Native birthing individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».