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Enregistrement W4378781596 · doi:10.1111/nin.12563

Just‐relations and responsibility for planetary health: The global nurse agenda for climate justice

2023· review· en· W4378781596 sur OpenAlexaff
Robin A. Evans‐Agnew, Jessica LeClair, De‐Ann Sheppard

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesEarthLab, University of Washington
Mots-clésClimate justiceEconomic JusticeAction (physics)Public relationsPolitical scienceEnvironmental justiceEnvironmental ethicsSociologyClimate changeLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an urgent call for nurses to address climate change, especially in advocating for those most under threat to the impacts. Social justice is important to nurses in their relations with individuals and populations, including actions to address climate justice. The purpose of this article is to present a Global Nurse Agenda for Climate Justice to spark dialog, provide direction, and to promote nursing action for just-relations and responsibility for planetary health. Grounding ourselves within the Mi'kmaw concept of Etuaptmumk (two-eyed seeing), we suggest that climate justice is both call and response, moving nurses from silence to Ksaltultinej (love as action). We review the movement for climate justice in nursing, weaving between our own stories, our relations with Mi'kmaw ways of knowing, and the stories of the movement, with considerations for the (w)holistic perspectives foundational to nursing's metaparadigm of person, environment, and health. We provide a background to the work of the Global Nurse Agenda for Climate Justice steering committee including their role at the 26th United Nations Climate Change Conference in Glasgow, 2021, and share our own stories of action to frame this agenda. We accept our Responsibility for the challenges of climate justice with humility and invite others to join us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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