Understanding and Mitigating the Degradation of Perovskite Solar Cells Based on a Nickel Oxide Hole Transport Material during Damp Heat Testing
Notice bibliographique
Résumé
The development of stable materials, processable on a large area, is a prerequisite for perovskite industrialization. Beyond the perovskite absorber itself, this should also guide the development of all other layers in the solar cell. In this regard, the use of NiO x as a hole transport material (HTM) offers several advantages, as it can be deposited with high throughput on large areas and on flat or textured surfaces via sputtering, a well-established industrial method. However, NiO x may trigger the degradation of perovskite solar cells (PSCs) when exposed to environmental stressors. Already after 100 h of damp heat stressing, a strong fill factor (FF) loss appears in conjunction with a characteristic S-shaped J–V curve. By performing a wide range of analysis on cells and materials, completed by device simulation, the cause of the degradation is pinpointed and mitigation strategies are proposed. When NiO x is heated in an air-tight environment, its free charge carrier density drops, resulting in a band misalignment at the NiO x /perovskite interface and in the formation of a barrier impeding hole extraction. Adding an organic layer between the NiO x and the perovskite enables higher performances but not long-term thermal stability, for which reducing the NiO x thickness is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».